Yapay zekayı kodlamak: yapay zeka, makine öğrenmesi derin öğrenme, sinir ağları

Başlık
Yapay zekayı kodlamak: yapay zeka, makine öğrenmesi derin öğrenme, sinir ağları

ISBN
9789750282751

Yazar
Sebetci, Özel

Basım Bilgisi
1. baskı

Yayım Bilgisi
Ankara: Seçkin Yayınevi, 2023

Fiziksel Açıklamalar
428 sayfa

Genel Not
223 örnek kod, 209 görsel ve 5 örnek uygulama ile
 
Yapay zeka (artificial intewligence - AI) - Phyton - Nesne yönelimli programlama - Modüller, Kütüphaneler ve araçlar - Tensorflow ve keras kütüphaneleri - veri bilimi - Matematik, istatistik ve yapay zeka - Makine öğrenmesi - Yapay sinir ağları - Derin öğrenme - Uygulamalar
 
"Yapay Zekâyı Kodlamak" isimli bu kitap; yapay zekâ, makine öğrenmesi ve ilgili tüm kavramları, anlamaya çalışan ve öğrenmek isteyen herkese hitap etmektedir. Kitapta, yapay zekâ alanındaki teorilere de yer verilmeye çalışılmıştır. Makine öğrenmesi, denetimli öğrenme, denetimsiz öğrenme, pekiştirmeli öğrenme, derin öğrenme ve yapay sinir ağları konularını içermektedir. Kitapta, "Matematik, İstatistik ve Yapay Zekâ" bölümüyle okuyucuya yapay zekâ alanında ihtiyaç duyacağı matematik ve istatistik konuları da anlatılmış, ayrıca alanın temel taşlarından olan "Veri Bilimi"'nin önemli konularına da değinilmiştir. Bu bilgiler sayesinde, okuyucunun yapay zeka ve ilgili konuları daha iyi kavraması amaçlanmıştır. Yapay zekaya kodlamalarında en çok kullanılan program olan Python programı; ayrıntıları, modülleri ve kütüphaneleri örnek kodlarla verilmiştir. Özellikle en çok kullanılan TensorFlow ve Keras kütüphaneleri de detaylı olarak incelenmiştir. Ayrıca anlatılan konular, 200'den fazla örnek kod ve 100'den fazla görselle desteklenmiştir.

İçindekiler
Yapay zeka (artificial intewligence - AI) - Phyton - Nesne yönelimli programlama - Modüller, Kütüphaneler ve araçlar - Tensorflow ve keras kütüphaneleri - veri bilimi - Matematik, istatistik ve yapay zeka - Makine öğrenmesi - Yapay sinir ağları - Derin öğrenme - Uygulamalar

Özet
"Yapay Zekâyı Kodlamak" isimli bu kitap; yapay zekâ, makine öğrenmesi ve ilgili tüm kavramları, anlamaya çalışan ve öğrenmek isteyen herkese hitap etmektedir. Kitapta, yapay zekâ alanındaki teorilere de yer verilmeye çalışılmıştır. Makine öğrenmesi, denetimli öğrenme, denetimsiz öğrenme, pekiştirmeli öğrenme, derin öğrenme ve yapay sinir ağları konularını içermektedir. Kitapta, "Matematik, İstatistik ve Yapay Zekâ" bölümüyle okuyucuya yapay zekâ alanında ihtiyaç duyacağı matematik ve istatistik konuları da anlatılmış, ayrıca alanın temel taşlarından olan "Veri Bilimi"'nin önemli konularına da değinilmiştir. Bu bilgiler sayesinde, okuyucunun yapay zeka ve ilgili konuları daha iyi kavraması amaçlanmıştır. Yapay zekaya kodlamalarında en çok kullanılan program olan Python programı; ayrıntıları, modülleri ve kütüphaneleri örnek kodlarla verilmiştir. Özellikle en çok kullanılan TensorFlow ve Keras kütüphaneleri de detaylı olarak incelenmiştir. Ayrıca anlatılan konular, 200'den fazla örnek kod ve 100'den fazla görselle desteklenmiştir.

Konu Terimleri
Bilgisayar bilimi, -- Kodlama dilleri
 
Computer science, -- Code construction

Elektronik Erişim
Tam metin erişmek için tıklayınız.


KütüphaneMateryal TürüDemirbaşYer NumarasıDurumu/İade Tarihi
Elektronik KütüphaneE-Kitap191396-1001XX(191396.1)Turcademy