Bu ve benzeri kitaplarla ilgileniyorsanız, muhtemelen, R diliyle istatistiği yeniden ve farklı bir gözle öğrenmeye gönüllüsünüz ya da açıksınız demektir. Bu kitabın hipotezi budur; "İstatistiği yeniden ve farklı bir gözle okumak!" Bir gerçeğin farkına varalım; "yapay zekâ (artificial intelligence)", "sanal gerçeklik (virtual reality)", "artırılmış gerçeklik (augmented reality)", "makine öğrenmesi (machine learning)", "robotik (robotics)" gibi uygulamalarla kendini gösteren teknolojik sıçrama, evrendeki konumumuzun ve göreli kontrolümüzün sınırlarını zorluyor. Bu sıçramada geleneksel istatistik çoktan "veri bilimine (data science)" evrildi ya da en azından evrilme sürecine girdi. Artık verilerle uğraşmak, özel ve disiplinler arası bir bilim alanı. Artık paket program kullanabilme becerilerinin ötesinde bunların geri planında çalışan yazılım dilinin kullanılmasına ve böylece sürece güçlü bir şekilde hâkim olunmasına yönelik beceriler önem kazanmış durumda. Bu noktada R dili ve benzer araçlar ön plana çıkıyor ve kaçınılmaz bir gerekliliği tanımlıyor. Şimdi bir de etrafınıza ve alanınıza bakınız. Araştırmacıların ve bilim insanlarının birçoğu çoktan R dili gibi yazılımları kullanmaya başladılar. Gelinen noktada dünyanın her köşesinden, milyonlarca kullanıcısı olan devasa bir R ailesi oluşmuş durumda. Bu devasa ailenin üyeleri çalışmalarını R tabanlı yürütüyor, R ortamında geliştiriyor ve güncelliyor, R ortamında raporlaştırıyor, R ortamında paylaşıyor ve hatta R ortamında yayımlıyor. O hâlde, günceli yakalamak ve alanınızda etkin olmak istiyorsanız, bu sürecin bir parçası olmayı ciddi biçimde düşünmelisiniz. Yalnız, dikkat ediniz; R, bir araçtır. Bu aracın etkin bir şekilde kullanılabilmesi, gerekli istatistiksel bilgi ve becerilere sahip olmaya, daha önemlisi gerekli alan uzmanlığına sahip olmaya bağlıdır. Bunu açıkça ifade etmiş olalım!